انتخاب ژن حاوی اطلاعات و طبقه بندی داده های ریز آرایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی خودسازمان ده
محل انتشار: اولین همایش ملی نانو تکنولوژی مزایا و کاربردها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,158
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NANOO01_181
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تکنولوژی ریزآرایه به عنوان ابزار قدرتمندی جهت تحلیل و بررسی رفتار هزاران ژن نقش به سزایی در تشخیص کشف و بررسی روش های درمان در انواع بیماری ها به خصوص سرطان دارد در ساخت ریزآرایه از پروب هایی استفاده می شود که هر کدام شامل چندین باز متصل ویا ژن می باشد هر باز طولی به اندازه 0.33 نانو متر دارد این پروب ها توسط روبات های مخصوصی در ریزآرایه قرار می گیرند دقت پیش بینی بیماری ها توسط روش هایی که روی داده ای ریزآریاه اعمال می شود وابستگی زیادی به مقادیر این ژن ها دارد از مهم ترین ویژگی های داده های ریزآرایه ابعاد بالا در برابر تعداد کم نمونه ها می باشد این عامل باعص بروز مشکلاتی در تحلیل این نوع داده ها شده است بنابراین از روش های انتخاب ویژگی جهت حل این مشکلات و ارائه مدلی ساده تر و دقیق تر استفاده می شود در این مقاله روشی برای یافتن ژن های حاوی اطلاعات و همچنین طبه بندی داده ای ریزآرایه پیشنهاد شده است روش پیشنهادی از سه بخش اصلی تشکیل شده است در بخش اول ابعاد اده ها با روش آماری آزمون t و شبکه عصبی som کاهش می یابند در بخش دوم به وسیله الگوریتم ژنتیک زیر مجموعه ای بینه حاوی ژن ها استخراج می شوند و در آخرین بخش ژن های حاوی اطلاعات با ارزش انتخاب می گردند در این روش به علت استافده از شبکه عصبی som ژن های مشابه گروه بندی شده و نماینده آن ها برای اسخت مدل استفاده می شود و همین امر باعث کاهش زمان اجرای برنامه نسبت به روش های پیشین شده است روش پیشنهادی جهت طبه بندی داده ای سرطان سینه بکار گرفته شد و توانست دقت طبقه بندی را نسبت به روش های پیشنهادی قبلی از 89 درصد به 94 درصد برساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه ابوالقاسمی
دانشجوی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
مهدی وثیقی
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
بهرام صادقی بی غم
استادیار دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
لیلا جعفری
دانشجوی دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :