ارائه مدلی با رویکرد داده کاوی جهت اعتبار سنجی دفترچه های خدمات درمانی (مطالعه موردی سازمان تامین اجتماعی شعبه کوار)
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت چالشها و راهکارها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,006
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMM01_1150
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه یکی از خدمات تامین اجتماعی کمک به درمان بیمه شدگان میباشد و این امر در حال حاضر بواسطه دفتر چه های درمانی کاغذی و به یاری پزشکان و مراکز درمانی تحت پوشش، یا افراد و شرکتهای دارای قرارداد با تامین اجتماعی حاصل میشود، لذا در این تحقیق سعی شده است که مدلی جهت ارائه هر چه دقیقتر تاریخ اعتبار دفترچه درمان ارائه گردد. در حال حاضر تاریخ مذکور توسط سیستم از طریق روندی درختی و ایستا تعیین میگردد. مدلی که در این تحقیق ارائه شده، پویا و از طریق داده کاوی می باشد. این روش از دقت بیشتری برخوردار است. در این تحقیق از نرم افزار کلمنتاین 12 و الگوریتم تحلیل عاملی استفاده شده است و فرمولی جهت اعتبار سنجی دفترچه های تامین اجتماعی و مدلی جهت تامین اعتبار بیمه شده از طریق الگوریتم داده کاوی به دست آمده است. همچین با توجه به اینکه داده های شعب تامین اجتماعی به طور مستقل در سرورهای هر شعبه موجود است و استفاده از نتایج داده کاوی در روند جاری امور مکانیزه شعب مستلزم ارائه راهکاری مناسب است در این پژوهش روش اجرایی حل این مشکل به دست آمده است. این روش جهت سازمانهای مشابه نیز قابلیت استفاده دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد ایرانبان
دکترای مدیریت صنعتی، عضو هیئت علمی مدعو واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی ، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران
مریم اسماعیل نژاد
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات(IT) دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات ، تهران، ایران
محمد رضا معتدل
دکترای مدیریت صنعتی، عضو هیئت علمی مدعو واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :