تحلیل نقاط قوت و ضعف خبرگزاری های ایرانی در به کارگیری هوش مصنوعی برای سناریونویسی و ارائه مدل تحول دیجیتال: یک مطالعه کیفی

هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی نقاط قوت و ضعف خبرگزاری های ایرانی در به کارگیری هوش مصنوعی برای سناریونویسی و طراحی یک مدل تحول دیجیتال بومی انجام شد.روش پژوهش: این مطالعه به روش کیفی و با رویکرد اکتشافی انجام گردید. مشارکت کنندگان را خبرگان دانشگاهی و حرفه ای در سه حوزه هوش مصنوعی، رسانه و حقوق ارتباطات تشکیل می دادند که از میان آن ها، با استفاده از نمونه گیری هدفمند و تکنیک گلوله برفی، ۱۳ نفر انتخاب شدند. داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته گردآوری و با روش تحلیل محتوای تماتیک و طی فرآیند سه مرحله ای کدگذاری (باز، محوری و انتخابی) با نرم افزار MAXQDA تحلیل شدند.یافته ها: یافته ها در قالب هشت مضمون اصلی و ۲۷ مضمون فرعی سازماندهی شدند. بر اساس نتایج، «مدل جامع تحول دیجیتال خبرگزاری های ایرانی با رویکرد هوش مصنوعی» با تاکید بر «نهادینه سازی یادگیری تطبیقی در زیست بوم تحریری» در پنج محور اصلی شامل «شایستگی های حرفه ای و سرمایه انسانی»، «زیرساخت های فناورانه و پردازشی»، «الزامات حقوقی و حکمرانی»، «ملاحظات اقتصادی و سرمایه گذاری» و «ابعاد شناختی و فرهنگی» طراحی گردید.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که علی رغم شناخت نسبی از قابلیت های هوش مصنوعی، خبرگزاری های ایرانی با کمبود زیرساخت فنی، مقاومت فرهنگی در برابر تغییر، فقدان نیروی متخصص و عدم وجود چارچوب حقوقی مشخص مواجه هستند. هسته مرکزی مدل پیشنهادی، «نهادینه سازی یادگیری تطبیقی در زیست بوم تحریری» است که تعامل پویای پنج محور اصلی را تضمین می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سناریونویسی خبری ، خبرگزاری های ایرانی ، تحول دیجیتال