مدیریت استراتژیک آموزش عالی با هوش مصنوعی مولد (چارچوب مفهومی)

تحولات سریع فناوری به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد Generative A مدلهای سنتی مدیریت استراتژیک در سازمانها را به چالش کشیده است. آموزش عالی به عنوان نهادی کلیدی در توسعه سرمایه انسانی و دانش نیازمند رویکردهای نوینی برای حفظ مزیت رقابتی و پاسخگویی به نیازهای متغیر ذینفعان است. این مقاله چارچوبی مفهومی برای ادغام هوش مصنوعی مولد در فرآیندهای تصمیم گیری مدیریت استراتژیک دانشگاه ها ارائه می دهد. تمرکز اصلی بر چگونگی استفاده از قابلیت های مدل های مولد برای بهینه سازی تخصیص منابع کمیاب، مالی، انسانی و فیزیکی و افزایش ارزش ارائه شده به ذینفعان اصلی (دانشجویان، اساتید، صنعت و جامعه) است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند با تسهیل تحلیل های پیش بینی کننده پیچیده و تولید سناریوهای استراتژیک، مدیران آموزش عالی را در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر و انعطاف پذیرتر یاری رساند. چالش های پیاده سازی شامل مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و نیاز به بازنگری ساختارهای سازمانی نیز مورد بحث قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مولد ، مدیریت استراتژیک ، آموزش عالی ، بهینه سازی ، منابع ، ارزش ، ذینفعان ، مدلسازی مفهومی