شناسایی و رتبه بندی چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی شرکت های صنعتی (مطالعه موردی شرکت های صنعتی استان زنجان)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICAMIB17_159

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی انجام شده و شرکت های صنعتی استان زنجان را به عنوان مطالعه موردی بررسی می کند. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث ماهیت اکتشافی است و تلاش دارد با اتکا به دیدگاه خبرگان تصویری جامع از موانع مدیریتی، فنی و انسانی پیاده سازی هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی ارائه دهد. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران و خبرگان شرکت های صنعتی استان زنجان است که ۲۰ نفر از آنان به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. به منظور شناسایی چالش ها از روش دلفی استفاده شد تا اجماع نظر خبرگان حاصل شود و اعتبار نتایج افزایش یابد. پس از استخراج چالش ها وزن دهی معیارها با روش سوارا (SWARA) و رتبه بندی چالش ها با روش مارکوس بر اساس راه حل ایده آل و ضدایده آل انجام گرفت. این ترکیب روش شناختی امکان تحلیل ساختاریافته و دقیق اهمیت نسبی چالش ها را فراهم کرده و نتایج آن می تواند به مدیران در اولویت بندی موانع و تدوین راهبردهای موثر برای استقرار موفق هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی کمک کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع انسانی ، کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی ، شرکت های صنعتی

نویسندگان

شقایق عالمی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت گرایش مدیریت منابع انسانی اسلامی دانشکده مدیریت دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

فاطمه قاسم زاده

استادیار گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه زنجان، زنجان، ایران

حسین عظیمی

دانشیار گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه زنجان، زنجان، ایران