ترکیب فناوری های هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت با توجه به مطالعه تجربی

امروزه اکثر سازمان های تجاری مدیریت خود را به صورت مستقل انجام می دهند. در رویکردهای سنتی تصمیم گیری، آزادی عمل و انعطاف پذیری به دلیل وجود فرضیات متعدد محدود شده است. هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی اطلاعات مدیریت و ارزیابی دقت آن با استفاده از داده های واقعی است. مدل پیشنهادی پنج بعد اصلی را شامل می شود: سیستم مدیریت تجزیه و تحلیل حسابداری، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری حسابداری، سیستم اطلاعات مدیریت، عملکرد سیستم اطلاعات مدیریت ریسک و سیستم اطلاعات مدیریت محیطی. نتایج نشان داد که این مدل قادر است اطلاعات حسابداری مدیریت را با دقتی معادل ۹۸.۸۳ درصد پیش بینی کند که تطابق بسیار بالایی با داده های واقعی دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، حسابداری مدیریت ، سیستم اطلاعات ، شبکه عصبی