رویکردی جهت پیش بینی عرضه و تقاضای حمل و نقل به کمک پارامترهایهوش مصنوعی(زنجیره مارکوف)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 766
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_340
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
رشد روزافزون جمعیت باعث شده است که در سالهای اخیر نیاز به وسایل نقلیه افزایش یابد ،این افزایش وسایل نقلیه به تبع باعث بوجود آمدن ترافیک در سطح شهرها و افزایش مصرف سوخت در اثر باهبندانهای ترافیکی و هزاران مشکل دیگر میشود. اگر بتوان راه حلی اتخاذ کرد که با این افزایش وسایل نقلیه ظرفیت خیابانها، ظرفیت پارکینگها و... نیز افزایش یابد میتوان ترافیک را کنترل کرد، که این افزایش ظرفیت به معنای ساخت خیابانهای جدید، ساخت پارکینگهای جدید یا ارائه رویکردهای مناسب دیگر است ارائهی این رویکردها به شرطی میباشد که بتوان با ارائه روشهایی منطقی میزان افزایش وسایل نقلیه را در سالهای آینده پیشبینی کرد. با توجه به مسئله پیشرو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام «زنجیره مارکوف» و با ارائه مدل سازی بوسیله این پارامتر وضعیت حمل و نقل (نسبت ظرفیت به تقاضا) را در سالهای آتی پیشبینی کرد که به واسطه ان میتوان ظرفیت لازم برای خیابان ها و سایر پارامترهای مهم در حمل و نقل را طبق ظرفیت پیشبینی شده برای سالهای آینده تخمین زد و راهکارهای مناسب را برگزید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خدایی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدعلی دهشیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی شکرگذار
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه و ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :