تاثیر هوش مصنوعی و ابعاد آن بر پذیرش بانکداری الکترونیک در سیستم بانکداری نوین مورد مطالعه بانک سپه

هدف تحقیق حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی و ابعاد آن بر پذیرش بانکداری الکترونیک در سیستم بانکداری نوین در بانک سپه می باشد. برای بررسی تحقیق مدیران شعب بانک سپه و مشتریان بانک سپه در شهر تهران جامعه آماری بودند؛ در بخش مدیران شعب جامعه آماری به روش تصادفی خوشه ای نمونه گیری شد لذا در این تحقیق از آنجایی که جامعه مورد نظر که همان مدیران شعب بانک سپه که ۴۳۱ نفر هستند، جامعه محدود در نظر گرفته شده است. از جای گذاری مقادیر در فرمول کوکران، تعداد اعضا نمونه تقریبا ۲۰۰ نفر به دست آمد. باتوجه به اینکه تعداد مشتریان با فرمول کوکران ۳۸۵ نفر به دست آمد، برای اینکه بتوان به صورت مساوی از هر شعبه دو نفر از مشتریان پرسشنامه جمع آوری کنیم تعداد پرسشنامه برای مشتریان را ۴۰۰ نمونه انتخاب کردیم. ابزار گردآوری داده پرسشنامه استاندارد با ۴۶ سوال برای مدیران و ۲۰ سوال برای مشتریان که روایی و پایایی آن تایید و بین جامعه آماری توزیع شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی و آمار استنباطی انجام گرفت. در سطح آمار توصیفی از شاخص هایی چون فراوانی و درصد فراوانی؛ در سطح آمار استنباطی از روش های همبستگی، مدل معادلات ساختاری، تحلیل مسیر انجام شده است؛ که برای این منظور از نرم افزارهای SPSS و LISREL استفاده شد. نتایج تجزیه و تحلیل حکایت از تاثیر مثبت و معنی دار هوش مصنوعی و ابعاد آن ملموس بودن، مهارت های انسانی، ناملموس بودن بر پذیرش بانکداری الکترونیک داشت که در بین ابعاد هوش مصنوعی مهارت های انسانی با ضریب مسیر ۰.۸۲ بیشترین تاثیر را بر پذیرش بانکداری الکترونیک داشت.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پذیرش بانکداری الکترونیک ، ملموس بودن ، مهارت های انسانی ، ناملموس بودن