مدل ترکیبی هوش مصنوعی برای یادگیری شخصی سازی شده در مدارس آینده

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 106

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTMSLP01_039

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

با ظهور هوش مصنوعی و فناوری های نوین آموزش و پرورش در حال تجربه تحولاتی بنیادین است. این مقاله مدل ترکیبی هوش مصنوعی برای یادگیری شخصی سازی شده در مدارس آینده (HAILE) را معرفی می کند. این مدل با بهره گیری از ترکیب چندین فناوری نوین نظیر یادگیری انطباقی، یادگیری عمیق، تحلیل پیش بینانه، سیستم های توصیه گر آموزشی و یادگیری مبتنی بر داده به دنبال بهبود و شخصی سازی فرآیندهای یادگیری برای دانش آموزان است. در این مدل از تحلیل داده های آموزشی و بازخوردهای بلادرنگ برای ایجاد تجربیات یادگیری منحصر به فرد برای هر دانش آموز استفاده می شود. این مقاله مدل HAILE را به عنوان یک راهکار نوآورانه در راستای تحول در فرآیندهای آموزشی معرفی کرده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، تحلیل پیش بینانه ، یادگیری عمیق ، سیستم های توصیه گر آموزشی

نویسندگان

سیدیاسر هاشمی

گروه کامپیوتر واحد میاندوآب دانشگاه آزاد اسلامی، میاندوآب، ایران

پریسا شیخی حصارلو

گروه علوم تربیتی واحد میاندوآب دانشگاه آزاد اسلامی میاندوآب، ایران