تحلیل عوامل موفقیت در مرحله پیشگامی کسب و کارهای نوپا دیجیتال با تاکید بر کاربرد هوش مصنوعی و تحلیل داده ها

هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل عوامل کلیدی موثر بر موفقیت کسب و کارهای نوپا دیجیتال در مرحله پیشگامی با تمرکز ویژه بر نقش تحلیل داده و هوش مصنوعی است. با توجه به ماهیت تجربی و اکتشافی موضوع، این مطالعه با رویکرد کیفی و روش تحلیل تماتیک انجام شد. داده ها از طریق ۱۲ مصاحبه نیمه ساختاریافته با بنیان گذاران استارتاپ های فعال در حوزه دیجیتال جمع آوری شد. مشارکت کنندگان از صنایعی نظیر فناوری مالی، سلامت دیجیتال، آموزش آنلاین و تجارت الکترونیک انتخاب شدند و تجربه به کارگیری فناوری های داده محور در تصمیم گیری های آغازین را داشتند. تحلیل داده ها منجر به شناسایی شش تم اصلی شد: ۱) شناسایی دقیق مسئله و نیاز بازار، ۲) توانمندی و ترکیب مهارتی تیم موسس، ۳) اعتبارسنجی داده محور محصول و بازار، ۴) بهره گیری از ابزارهای هوش مصنوعی و تحلیل داده، ۵) نقش نهادهای حمایتی و منتورینگ شتاب دهنده ها، و ۶) یادگیری مستمر و سازگاری در مواجهه با عدم قطعیت. یافته ها نشان داد که موفقیت اکسب و کارهای نوپا دیجیتال در مرحله پیشگامی نه تنها وابسته به منابع یا فناوری، بلکه نتیجه هم افزایی بینش مسئله محور، تیم چابک، تفکر داده محور و زیرساخت یادگیرنده است. نتایج این پژوهش می تواند به توسعه مدل های حمایتی در اکوسیستم کارآفرینی دیجیتال، طراحی برنامه های آموزشی در مراکز رشد و افزایش اثربخشی سیاست گذاری های نوآوری کمک کند.

کلیدواژه ها:

کسب و کارهای نوپا دیجیتال ، مرحله پیشگامی ، تحلیل داده ، هوش مصنوعی ، موفقیت کسب و کارهای نوپا ، تحلیل تماتیک