کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص مایکوتوکسین در مواد غذایی

آلودگی مواد غذایی به مایکوتوکسین ها نگرانی عمده برای ایمنی مواد غذایی و سلامت عمومی در سراسر جهان است. محصولات کشاورزی آلوده شده با مایکوتوکسین ها متابولیت های ثانویه و سمی (قارچ ها) خطرات عمده برای جمعیت انسانی است. روش های رایج تشخیص مایکوتوکسین ها شامل جداسازی و آنالیز با کروماتوگرافی است که اغلب با طیف سنج جرمی همراه می باشد. هوش مصنوعی به عنوان تکنیک جدید برای تشخیص مایکوتوکسین ها در مواد غذایی معرفی شده و اعتبار و دقت بالایی را ارائه می دهد. این مقاله مروری بر مطالعات اخیر در مورد روش های هوش مصنوعی جهت شناسایی مایکوتوکسین ها در مواد غذایی می باشد. این رویکرد جدید نشان می دهد انواع تکنولوژی ها و روش های هوش مصنوعی می توانند با هم مرتبط باشند. مدل های یادگیری عمیق، الگوریتم های یادگیری ماشین و شبکه های عصبی برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده از پلتفرم های تحلیلی مختلف پیاده سازی شده اند. علاوه بر این، این بررسی بر پیشرفت هوش مصنوعی برای کاربرد همزمان با تکنولوژی های حسگر هوشمند یا سایر تکنیک های مانند طیف سنجی، زیست حسگرها و تصویربرداری جهت تشخیص سریع و کم هزینه مایکوتوکسین ها تمرکز دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص مایکوتوکسین ، کروماتوگرافی ، گندم ، بادام زمینی