تشخیص تقلب گوشت مرغ و چربی در گوشت چرخ کرده گوسفند با استفاده از طیف سنجی مرئی مادون قرمز نزدیک (VIS/NIR) و روش های شیمی سنجی

گوشت یکی از منابع مغذی بسیار مهم در تامین پروتئین، چربی، آهن و ویتامین ها برای حرکت و متابولیسم بدن انسان می باشد. متاسفانه افراد سودجو با اختلاط گوشت مرغ و سایر گوشت های ارزان تر و یا بخش های دورریز گوشت، گوشت چرخ کرده ای عرضه می کنند که اساسا حجم قابل توجهی از آن گوشت قرمز نمی باشد و موجب مشکلات اقتصادی و سلامتی می شود. بنابراین بررسی روش های سریع، آسان، اقتصادی و غیرمخرب برای تشخیص تقلب در صنعت گوشت ضروری به نظر می رسد. اخیرا تحقیقات گسترده ای برای تعیین میزان تقلب در گوشت های گاو و گوسفند با استفاده از روش های طیف بینی NIR انجام می شود. در این تحقیق به تشخیص تقلب در گوشت چرخ کرده گوسفند با استفاده از طیف بینی VIS-NIR و روش های کمومتریکس (شیمی آماری) پرداخته شده. تقلب می تواند اختلاط چربی یا گوشت مرغ با گوشت گوسفندی باشد. بعد از آماده سازی نمونه ها و طیف سنجی و تحلیل داده ها و ایجاد دو مدل، نتایج نشان داد که مدل LDA وجود چربی و گوشت مرغ در گوشت چرخ شده گوسفند را به ترتیب با دقت ۱۰۰ درصد و ۹۹/۰۷ درصد تشخیص داد.

کلیدواژه ها:

طیف سنجی ، پیش پردازش ، مدلسازی ، LDA ، PCA