مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره در مدل‌سازی عمق برف

بارش برف وانباشت آن در حوزه‌های آبخیز منبعی باارزش است که بررسی کمیت و کیفیت آن از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. عمق برف از جمله مهم‌ترین پارامترهایی است که برای ارزیابی منابع آب در حوزه‌های کوهستانی مورد استفاده قرار می‌گیرد. از آن‌جایی که اندازه‌گیری عمق برف به خصوص در مناطق صعب‌العبور بسیار دشوار است محققین از دیرباز سعی در معرفی روش‌های جایگزین نموده‌اند. بدین منظور 206 داده عمق برف برداشت گردید و با استفاده از 30 پارامتر فیزیکی از مدل رقومی ارتفاع حاصل از نرم‌افزار SAGA کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره درمحاسبه عمق برف با یکدیگر مقایسه گردیدند. نتایج نشان دادند مدل رگرسیونی 74 درصد از تغییرات عمق برف را محاسبه نموده و شبکه عصبی با آرایش 1-11-30، 85 درصد از تغییرات مقادیر عمق برف را حساب کند.

کلیدواژه ها:

عمق برف ، پارامترهای فیزیکی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رگرسیون خطی