برآورد ضریب اصطکاک لوله ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_1013

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

بشر از گذشته با پدیده اصطکاک مواجه بود است و اطلاع از مقدار دقیق این پدیده در بیشتر موارد ضروری به نظر می رسید؛ تحقیق حاضر تحت اعداد رینالدز و زبری نسبی مختلف و با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیوسته به تخمین ضریب اصطکاک لوله ها پرداخته است. جواب ها با پاسخ های حاصل از معادله کالبروک- وایت مقایسه گردید و باتوجه به تابع هدف تعیین شده خطای روش نیز محاسبه شد. نتایج این مقایسه بیان می کند که الگوریتم ژنتیک پیوسته، تخمین مناسبی از پارامتر ضریب اصطکاک را ارائه می دهد و می توان این روش را به عنوان یکی از روش های تخمین ضریب اصطکاک پیشنهاد نمود.

نویسندگان

مهدی کلانکی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری وزهکشی دانشگاه زابل

فرزاد حسن پور

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل

موسی کلانکی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نوربخش، ا. باستانی پاریزی، ح 0 پامیار، ف ."پمپ و ...
  • قمشی، م. امامقلی زاده، ص. "مکانیک سیالات و هیدرولیک به ...
  • _ چادویک، آ. مورفت، ج. "هیدرولیک در مهندسی عمران و ...
  • عظیمیان، ا . ر. _ کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • تخمین ضریب اصطکاک در لوله ها با استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی- عصبی [مقاله ژورنالی]
  • استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی جهت تعیین ضریب اصطکاک در داخل لوله ها [مقاله کنفرانسی]
  • Yildirim, G., and Ozger, M.. "Neuro-fuzzy approach in estimating Hazen- ...
  • Haaland, S.E., Simple and Explicit Formulas for the friction factor ...
  • Walid, H.S., and Shyam, S.S. _ artificial neural network for ...
  • Sablani, S., Shaya, W. S. and Kasimov , A. Explicit ...
  • Sabalani, S. and Shaya, W. S. Neural network based non-iterative ...
  • Yildirim, G., and Ozger, M. "Determining turbulen t flow friction ...
  • Yazdi M., Bardi A., , : _ Estimation of Friction ...
  • Jerry, R., Agustine, J. Environmentat and water _ history sponsored ...
  • Goudar, C.T., and Sonad, J.R. "Comparison of the iterative approxima ...
  • Pedregal P., "Introduction to Optimization", Springer, New York Inc., 2004. ...
  • Gottlieb J., Raidl G. R., "Evolutionary Computation in Combinatorit Optimization", ...
  • D. Whitley, :Genetic algorithms and neural networks, " in Genetic ...
  • Goldberg D .Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. ...
  • Rechenberg I _ Evolutions strategie: Optimierung technischer Systeme nach Prinzipiender ...
  • Haupt, R. L, Haupt, S.E. "Practical Genetic Algorithms", John Wiley ...
  • D. Thierens, "Adaptive mutation rate control schenes in genetic algorithms, ...
  • نمایش کامل مراجع