ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی خطر فرسایش خاک در محیط GIS با استفاده از مدل USLE (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NACONF01_0559
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 432
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی خطر فرسایش خاک در محیط GIS با استفاده از مدل USLE (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان

پروانه فریدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان
پیمان رضائی - استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه هرمزگان

چکیده مقاله:

خاک یکی از منابع طبیعی مهم هر کشور می باشد که امروزه، فرسایش آن به عنوان یکی از خطرات جدی برای توسعه به شمار می آید. پس لازم است مناطق بحرانی و حساس به فرسایش شناسایی و اقدامات حفاظتی در آنها به اجرا درآید. منطقه مورد مطالعه حوضه ی آبخیز گابریک در جنوب خاوری استان هرمزگان می باشد. هدف از این مطالعه ارزیابی خطر فرسایش خاک با استفاده از مدل USLE در محیط ArcGIS10.0 می باشد. در این راستا نقشه ها و داده های مورد نیاز وارد محیط GIS شده و بعد از سازماندهی و پردازش نقشه خطرپذیری فرسایش حوضه ترسیم گردید.

کلیدواژه ها:

فرسایش خاک، گابریک، GIS ، USLE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NACONF01_0559 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/257905/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فریدی، پروانه و رضائی، پیمان،1392،ارزیابی خطر فرسایش خاک در محیط GIS با استفاده از مدل USLE (مطالعه موردی: حوضه ی آبخیز گابریک- جنوب خاوری استان هرمزگان،اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار،تهران،https://civilica.com/doc/257905

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، فریدی، پروانه؛ پیمان رضائی)
برای بار دوم به بعد: (1392، فریدی؛ رضائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احمدی، حسن؛ ژئومورفولوژی کاربردی (فرسایش آبی)، انتشارات دانشگاه تهران، 1378 ...
  • رفاهی، حسینقلی؛ فرسایش آبی و کنترل آن، انتشارات دانشگاه تهران، ...
  • شاهویی، سید صابر ؛ رابطه میزان فرسایش با عوامل موثر ...
  • صادقی، سید حمید رضا، پورقاسمی، حمید رضا و محمدی مجید؛ ...
  • علیزاده، امین؛ فرسایش و حفاظت خاک، انتشارات آستان قدس رضوی. ...
  • مهدوی، محمد، هیدرولوژی کاربردی، انتشارات دانشگاه تهران، 1378 ...
  • Dadrasi Sabzevar, A., Erosion assessment ip the bad land catchment ...
  • - Erkal, t. et al, Soil Erosion Risk Assessment in ...
  • Foster, GR., Evaluating irregular slopes for soil loss prediction. Transactions ...
  • Kinnell, P. I. A., The USLE-M and modeling erosion within ...
  • _ Kinnell P.I.A., Event soil loss, run off and the ...
  • Kinnell, P. I. A. et al, USLE-M: Empirical modeling rainfall ...
  • Lu, H. J. et al, Prediction of sheet and rill ...
  • Moore, I. et al, Physical basis of the length -slope ...
  • Rahnama Mobarakeh, F.A., Erosion assessment using erosion models, remote sensing ...
  • Renard, K.G. et al, Using monthly precipitation data to estimate ...
  • Renard, K. G. et al, Predicting soil erosion by water: ...
  • Sadeghi, S. H. R. et al, Efficacy of annual soil ...
  • Sheresta, M.K., Soil erosion modeling using remote sensing and GIS, ...
  • Shrestha, R. P. A. et al, Soil erosion assessment and ...
  • Williams, J. R. et al, Sediment yiled prediction based on ...
  • Wischmeier, W.C. et al, Predicting ra infall-erosion loss from cropland ...
  • Wischmeier, W. C. et al, Predicting Rainfall Erosion Losses-A Guide ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,047
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی