تغییرات بیو شیمیایی گلیکوزیدهای ایریدوئیدی موجود در گیاه دارویی اسفرزه تحت تاثیر کودهای آلی،زیستی و شیمیایی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,151
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0458
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
کاربرد صحیح عناصر غذایی نه تنها نقش اساسی در افزایش عملکرد گیاهان دارویی دارد بلکه بر کمیت و کیفیت مواد موثره آن نیز تاثیرگذار است. اما تحقیقات اندکی جهت افزایش کمی و کیفی این مواد تحت تاثیر کودها انجام گرفته است. با توجه به اهمیت بالای دارویی گیاه اسفرزه، در این تحقیق تاثیر تیمارهای مختلف کودی روی کمیت و کیفیت گلیکوزیدهای ایریدوئیدی این گیاه که از مهمترین مواد موثره دارویی هستند مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با 6 تیمار کودی و 4 تکرار در سال زراعی 90-1389 در مزرعه تحقیقاتی پردیس دانشگاه زابل اجرا شد. تیمارهای کودی شامل ورمی کمپوست، کود دامی، فسفات زیستی بارور2، فسفات زیستی بارور 3، سوپر فسفات تریپل و شاهد بودند. نمونه های گیاهی با استفاده از متانول 80 درصد عصاره گیری و پس از تبخیر، یک استاندارد داخلی (Phenyl 1-β-D-glucose) به نمونه ها اضافه و جهت حذف ترکیبات هیدروفوبی از اتر استفاده شد. از دستگاه کروماتوگرافی گازی طیف سنجی جرمی (GC-Mas) برای شناسایی و اندازه گیر گلیکوزیدهای ایریدوئیدی در برگ اسفرزه استفاده شد. بیشترین درصد آربورسکوزید و جنیپوزیدیک اسید تحت تاثیر فسفات بارور 2 و بیشترین میزان کاتالپول، اوکوبین و اچیناکوزید تحت تاثیر فسفات باروز 3 حاصل شد. بیشترین درصد ماسانوزیدیک اسید به سوپرفسفات تریپل اختصاص داشت. کودهای آلی بیشترین درصد ماجوروزید و ورباسکوزید را تولید کردند. بیشترین میزان گاردوزید و ملیتوزید از تیمار شاهد حاصل شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالشکور رییسی
مربی،گروه باغبانی،دانشگاه ولآیت،ایرانشهر
محمد گلوی
دانشیار،گروه زراعت،دانشکده کشاورزی زابل
محمود رمرودی
دانشیار،گروه زراعت،دانشکده کشاورزی زابل
شهلا نجفی
دانشیار،گروه بیوتکنولوژی،زابل،دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :