بهبود کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک در یک ریز شبکه توسط روش کنترلی مبتنی بر الگوریتم فاخته
محل انتشار: ششمین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,019
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC06_014
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
سیستم های فتوولتائیک یکی از منابع تجدید پذیر انرژی هستند که به دلیل مزایای زیادشان اخیرا کاربرد گسترده ای به عنوان یکی از منابع تولید پراکنده در ریز شبکه ها پیدا کرده اند. از آنجا که توان تولیدی این منابع از نوع DC است ولتاژ تولیدی آرایه های خورشیدی توسط یک مبدل DC/DC به مقدار مطلوب افزایش داده شده و سپس توان تولیدی این سیستم ها توسط یک اینورتر منبع ولتاژ به شبکه تزریق می شود. از طرفی حضور بارهای نامتعادل و غیر خطی از مهمترین عواملی هستند که می توانند کیفیت توان این سیستم ها را تحت تاثیر قرار دهند. هدف این مقاله ارائه یک روش کنترلی بهینه برای منابع توان اینورتری جهت بهبود کیفیت توان منابع تولید پراکنده از نوع فتوولتائیک در مقابل بارهای نامتعادل و غیر خطی می باشد در این راستا از یک حلقه داخلی کنترل جریان و یک حلقه خارجی کنترل توان جهت تنظیم دامنه و فرکانس مولفه اصلی خروجی اینورتر مطابق با تغییرات بار استفاده شده است. طرح پیشنهادی بصورت خود تنظیم عمل کرده و در ان پارامترهای سیستم کنترل بصورت تطبیقی توسط روش بهینه سازی فاخته تنظیم می گردد همچنین مقایسه نتایج بهینه سازی کنترلر توسط الگوریتم فاخته با سایر روش ها سرعت بالای این روش را در رسیدن به جواب بهینه تایید می کند. نتایج شبیه سازی طرح پیشنهادی نشان می دهد که کنترلر در بارهای نامتعادل و غیر خطی ، کیفیت توان مطلوبی را برای تغذیه بارهای حساس فراهم کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی حق شناس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه بیرجند
محمد حاجی بایی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه بیرجد
محمود عبادیان
دانشیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند
رضا شریعتی نسب
استادیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :