بررسی رابطه تکنیکهای یادگیری ماشین و موفقیت استارت آپ های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال

استارت آپهای مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال چالشهای منحصربه فردی در دستیابی به موفقیت دارند؛ بنابراین درک عواملی که بر موفقیت این استارت آپها تاثیر می گذارد ضروری است. این تحقیق از روش های تجزیه و تحلیل داده ها مانند Smart-PLS ۴.۰ استفاده می کند که دارای سه مرحله تجزیه و تحلیل مدل بیرونی، مدل درونی و آزمون فرضیه است که از پنج متغیر و ده شاخص و مجموعا ۵۰ شاخص استفاده شده است. البته این موضوع را نمی توان از یادگیری ماشینی که از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده می کند که می تواند برای پیش بینی دقیق رفتار مصرف کننده، عملکرد تجاری یا تصمیم گیری بر اساس داده های استارت آپ استفاده شود جدا کرد. با این حال استفاده از این روش ها به طور جداگانه ممکن است منجر به یک مدل کمتر دقیق یا ناکافی شود. نتایج نشان می دهد که ترکیبی از تکنیک های Smart-PLS و یادگیری ماشین می تواند مدل های پیش بینی دقیق تری تولید کند و برای پیش بینی میزان موفقیت استارت آپ های مبتنی بر هوش مصنوعی در اقتصاد دیجیتال استفاده شود. به این ترتیب این مدل می تواند به کارآفرینان استارتاپی در تصمیم گیری های استراتژیک برای افزایش موفقیت کسب و کارشان کمک کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، استارت آپ ، هوش مصنوعی ، دیجیتال