کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش عالی با تاکید بر دانشگاه های غیردولتی ایران

تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی موجب تغییرات بنیادین در نظام های آموزشی جهان شده است. یکی از مهم ترین این تغییرات، امکان شخصی سازی فرایند آموزش بر اساس نیازها، علایق و توانایی های فردی دانشجویان است. آموزش عالی غیردولتی در ایران به دلیل تنوع بالای دانشجویان، محدودیت منابع و ضرورت ارتقای کیفیت، رقابتی بیش از سایر بخش ها نیازمند بهره گیری از فناوری های نوین آموزشی است. پژوهش حاضر با رویکردی توصیفی - تحلیلی به بررسی نقش و کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی مانند سیستم های توصیه گر، شبکه های عصبی و مدل های زبانی بزرگ در شخصی سازی آموزش در دانشگاه های غیردولتی می پردازد. نتایج مرور ادبیات پژوهش های بین المللی و تجربیات موفق نشان می دهد که بهره گیری از سامانه های هوشمند می تواند به بهبود یادگیری تطبیقی، کاهش افت تحصیلی، افزایش انگیزه دانشجویان و ارتقای بهره وری آموزشی منجر شود. همچنین با تحلیل چالش های بومی مانند کمبود داده های آموزشی استاندارد، ضعف زیرساخت های دیجیتال و ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی این مطالعه یک چارچوب پیشنهادی متناسب با شرایط دانشگاه های غیر دولتی ایران ارائه می دهد. نوآوری اصلی مقاله تلفیق رویکردهای نوین یادگیری ماشینی با الزامات بومی آموزش عالی ایران است که می تواند الگویی عملی برای بهبود کیفیت و عدالت آموزشی فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی ، آموزش دانشگاه های غیر دولتی ، آموزش عالی ، یادگیری تطبیقی