بررسی مطلوبیت زیستگاه دارکوب سیاه (Dryocopus martius) و دارکوب سبز (Picus viridis) در فصل غیر تولید مثلی در پارک ملی گلستان
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 777
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MEAENRS01_096
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه نابودی زیستگاه یکی از اصلی ترین عوامل تهدید کننده گونه ها محسوب می شود، به طوری که تا سال 1980 میلادی، حدود 30 درصد انقراض گونه ها به تخریب و انهدام زیستگاه های حیات وحش نسبت داده شده است. در این مطالعه مطلوبیت زیستگاه دارکوب سیاه (Dryocopus martius) و دارکوب سبز (Picus viridis) در فصل پاییز در پارک ملی گلستان مورد بررسی قرار گرفت. مشخصه های زیستگاهی تیپ پوشش جنگلی و ویژگی های ساختاری پوشش گیاهی به همراه داده های حضور و عدم حضور دو گونه دارکوب، در هر یک از 112 پلات نمونه برداری به شعاع 25 متر ثبت گردید. نتایج حاصل از تحلیل آماری نشان داد که شاخص های محدود کننده حضور دارکوب سیاه بیشتر از دارکوب سبز است. براساس نتایج به دست آمده، دارکوب سبز سازگاری بیشتری برای انتخاب زیستگاه به عنوان منبع در مقیاس محلی دارد. در مقابل، دارکوب سیاه می تواند گونه تخصص گرای زیستگاهی در نظر گرفته شود. مقایسه ویژگی های زیستگاهی بین دو گ ونه دارکوب ارجحیت قوی را برای انتخاب درصد بالای عمق لاش برگ، درختان مرده سرپا، درختان مرده افتاده قطور و درختان زنده مرتفع و قطور نشان داد. بنابراین با توجه به وابستگی گونه هایی نظیر دارکوب سیاه و دارکوب سبز به زیستگاه های جنگلی دست نخورده و کهنسال، کنترل بهره برداری شدید از چنین زیستگاه هایی برای حفاظت این قبیل گونه ها و دستیابی به اهداف توسعه پایدار، امری ضروری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا چمانه فر
دانشجوی کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
حسین وارسته مرادی
استادیارگروه محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشیارگروه محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :