تحلیل رفتار استراتژیک سرمایه گذاران در بازار سرمایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MMEA02_828
تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1404
چکیده مقاله:
هدف اصلی پژوهش طراحی و تبیین مدل رفتار استراتژیک سرمایه گذاران با استفاده از نظریه بازی و تعادل نش برای تحلیل رفتارهای متقابل سرمایه گذاران طی سال های ۱۳۹۹-۱۳۸۹ می باشد بنابراین پژوهش از نظر هدف کاربردی است. جامعه آماری پژوهش کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار می باشد که شش سهم از سهام شرکت های بورسی اوراق بهادار تهران به صورت اختیاری انتخاب گردید و قیمت هر سهم و حجم معاملات سهام برای ۶ سال و در طی روزهای متوالی بررسی شد. در این پژوهش دو بازیگر اصلی نقش آفرینان قدرتمند و نقش آفرینان خرد مشخص شده اند. جهت تشکیل پرتفوی بهینه میانگین واریانس مارکویتز نقش آفرینان کوچک در حضور نقش آفرینان قدرتمند از نرم افزار اکسل استفاده شده است. از آنجایی که در چیدمان سبد پرتفولیوی سرمایه گذاران رفتار دو گروه از نقش آفرینان تاثیرگذار است با استفاده از گیم تئوری وزن بهینه هر دارایی در سبد مشخص شده است. در نهایت نتایج تخمین مدل نشان داد که نقش آفرین قدرتمند و کوچک تخصیص بهینه بر نحوه سرمایه گذاری تاثیرگذار می باشد. لذا وزن دارایی بهینه برای نقش آفرینان کوچک در حضور نقش آفرینان قدرتمند یک بار با ماکزیمم کردن بازده و یک بار با مینیمم کردن ریسک تعیین شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم رحیمی
دانشجوی دکترای حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس ایران
حمیدرضا وکیلی فرد
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران
رضا حبیبی
استادیار گروه بانکداری موسسه عالی آموزش بانکداری ایران تهران ایران