ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از ویژگی هیستگرام گرادیان بهبود یافته و شبکه عصبی RBF مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: EOESD01_273
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 532
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از ویژگی هیستگرام گرادیان بهبود یافته و شبکه عصبی RBF مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی

الهام بایسته تاشک - کارشناس ارشد مهندسی برق،دانشگاه شاهرود
علیرضا احمدی فرد - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

دست نوشته های فارسی دارای خصوصیات خاصی هستندکه باعث شده بازشناسی آنها مشکل تر از زبان های دیگر باشد . در این مقاله روشی برایبازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ارائه شده اکه مبتنی بر ویژگی هیستگرام گرادیان محلی است. این ویژگی بر اساس شکل کلمه دست نوشتهبرای در نظر گرفتن تغییرات وتنوع در نحوه نوشتن دسته نوشته ها بهبود یافته است. برای کلاسبندی کلمات دست نوشته، کلاسیفایر شبکه عصبیRBF به کار گرفته شده که پارامتر های توابع شعاعی توسط توالی الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی و ISOCLUS تعیین می شود . الگوریتمپیشنهادی بر روی پایگاه داده ایران شهر مورد ارزیابی قرار گرفته است که به دقت بازشناسی قابل قبولی رسیده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ، ویژگی هیستگرام گرادیان محلی ، شبکه عصبی RBF ، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی، الگوریتم خوشه بندی ISOCLUS

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا EOESD01_273 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/252832/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بایسته تاشک، الهام و احمدی فرد، علیرضا،1392،بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از ویژگی هیستگرام گرادیان بهبود یافته و شبکه عصبی RBF مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی،همایش مهندسی برق و توسعه پایدار با محوریت دستاوردهای نوین در مهندسی برق،مشهد،https://civilica.com/doc/252832

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بایسته تاشک، الهام؛ علیرضا احمدی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1392، بایسته تاشک؛ احمدی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمدی.م.ح. " آموزش بودن نظارت شبکه عصبی _ ژنتیک "نهمین ... [مقاله کنفرانسی]
  • . D. Guillevic, C.Y. Suen, :HMM-KNN word recognition engine for ...
  • A. Broumandnia, J. Shanbehzadeh, M. Rezakhah Varnoo sfaderani , " ...
  • . S. Mozaffari, K. Faez, V. Margner, H. El-Abed , ...
  • Threshold Selection Method from Gray Level Histograms", IEEE Trans. on ...
  • . E .Kavallieratou, N.Fakotakis, and G.Kokkinakis, . "A Slant Removal ...
  • . M. Cheriet, N. Kharma , C. liu , ching ...
  • . N. Memarsadeghi, D. M. Mount, N. S. Netanyahu, J. ...
  • . Behroz Vaseghi., Shahpour Alirezaee., Majid Ahmadi., Rasoul Amirfattahi., "Off-line ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,821
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی