بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی با استفاده از ویژگی هیستگرام گرادیان بهبود یافته و شبکه عصبی RBF مبتنی بر الگوریتم های خوشه بندی

دست نوشته های فارسی دارای خصوصیات خاصی هستندکه باعث شده بازشناسی آنها مشکل تر از زبان های دیگر باشد . در این مقاله روشی برایبازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ارائه شده اکه مبتنی بر ویژگی هیستگرام گرادیان محلی است. این ویژگی بر اساس شکل کلمه دست نوشتهبرای در نظر گرفتن تغییرات وتنوع در نحوه نوشتن دسته نوشته ها بهبود یافته است. برای کلاسبندی کلمات دست نوشته، کلاسیفایر شبکه عصبیRBF به کار گرفته شده که پارامتر های توابع شعاعی توسط توالی الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی و ISOCLUS تعیین می شود . الگوریتمپیشنهادی بر روی پایگاه داده ایران شهر مورد ارزیابی قرار گرفته است که به دقت بازشناسی قابل قبولی رسیده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ، ویژگی هیستگرام گرادیان محلی ، شبکه عصبی RBF ، الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی ، الگوریتم خوشه بندی ISOCLUS