طبقهبندی آریتمیهای قلبی با استفاده از درخت تصمیم

در این مطالعه، به منظور تفکیک چند کلاسه آریتمیهای قلبی و ارتقاء طبقه بندی کننده های ماشین های بردار پشتیبان، یک درخت تصمیم تلفیقی با ماشینبردار پشتیبان توسعه داده میشود که قابلیت خوبی را برای تفکیک چند کلاسه آریتم های قلبی دارد. از این رو، ابتدا یک سری ویژگی خطی و غیر خطی استخراجو سپس، بر اساس این داده ها درخت تصمیم توسط اندازه گیری تفکیک شدگی نسبی(MRS) تشکیل و در نهایت ارزیابی میگردد. بطور کلی، نتایج ارزیابی (صحت) درخت تصمیم برای طبقه بندی پنج آریتمی قلبی به ترتیب 4/95% و 3/95 برای مجموعه آموزش و تست بوده است.

کلیدواژه ها:

آریتمیهای قلبی ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان