بهبود تفکیک گره‌های ریوی بدخیم از خوش‌خیم با استفاده از ویژگی‌های انتخاب شده توسط الگوریتم ژنتیک

سرطان ریه از شایع‌ترین سرطان‌های کشنده در سراسر جهان است که در ابتدا نشانه‌ای ندارد. نشانه‌های سرطان ریه هنگامی آشکار می‌شوند که سرطان به مرحله پیشرفته‌ای رسیده باشد. شروع سرطان ریه همزمان با آشکار شدن گره‌های ریوی می‌باشد. لذا تشخیص به موقع خوش‌خیم یا بدخیم بودن گره‌های ریوی می‌تواند سرطان را در مرحله ابتدایی تشخیص داده و به درمان به موقع آن کمک کند. در این مقاله از 74 تصویر سی‌تی‌اسکن ریه شامل 48 گره بدخیم و 26 گره خوش‌خیم استفاده شده است. پس از جداسازی گره در هر تصویر و استخراج ویژگی‌های مورفولوژیک (شدت روشنایی، سایز، شکل و بافت) از گره، انتخاب ویژگی با استفاده از روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و ماشین‌بردار پشتیبان بعنوان استراتژی ارزیابی زیرمجموعه‌های ویژگی استفاده شده است. در نهایت برای طبقه‌بندی از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون و نیز ماشین‌بردار پشتیبان استفاده شد. دقت طبقه‌ بندی با استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون و ماشین‌برداری پشتیبان قبل از انتخاب ویژگی به ترتیب برابر ب81/3% و %76/4 و بعد از انتخاب ویژگی به ترتیب برابر با %88/6 و 96/5% حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

گره‌های ریوی ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، تصاویر سی‌تی‌اسکن ، سرطان ریه