بررسی تأثیر پارامترهای زمانی در تخمین سطح ایستابی به وسیله شبکه عصبی رگرسیون- مطالعه موردی: دشت بهبهان

در مطالعه و مدیریت منابع آب زیرزمینی اطلاع از سطح ایستابی و تغییرات آن دارای اهمیت ویژه ای است . عموماً سطحایستابی از طریق مشاهده و اندازه گیری در چاه های پیزومتریک در نقاط مختلف تعیین می شود و به منظور دستیابی به شرایطمنطقه از روش های مختلف تخمین استفاده می شود. سیستم های هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی از جمله ابزارکارآمد در این زمینه است که در سال های اخیر توانایی بالایی در تخمین سطح ایستابی از خود نشان داده است . در پژوهشحاضر در ابتدا به وسیله ی اطلاعات ساده ی موقعیت مکانی و زمانی به تخمین سطح ایستابی در دشت بهبهان به وسیله یشبکهی عصبی مصنوعی رگرسیون اقدام شده است. در مرحله ی بعد این شبکه نسبت به وجود متغیرهای زمانی در داده ها یورودی، مورد تحلیل حساسیت قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

آب زیرزمینی ، سطح ایستابی ، شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی ، تحلیل حساسیت