بررسی و تشخیص اتوماتیک انواع خرابیهای سطحی ورق فولاد با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,652

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_099

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

چکیده مقاله:

در مراحل مختلف تولید فولاد از قسمتهای فولادسازی گرفته تا نورد گرم، نورد سرد و مراحل نهایی، خرابیهای متعددی به اشکال و رنگهای گوناگون بر سطح فولاد ظاهر می شود که کیفیت محصول را پایین اورده و فولاد تولید شده را در طبقات نامرغوب قرار می دهد. صرف نظر از دلایل ایجاد این گونه خرابیها، تشخیص دقیق انواع تکرار شونده و نسبتا بزرگ آنها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک کرده وص رفه جویی اقتصادی فراوانی را برای تولید کننده به همراه دارد. امروزه بسیاری از تولید کنندگان فولاد در جهان برای تشخیص و طبقه بندی عیوب سطح ورق فولاد در بخشهای مختلف تولید (بویژه نورد سرد) از روشهای مبتنمی بر کامپیوتر استفاده می کنند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی روشها و تکنیک های پردازش تصویر جهت تشخیص و طبقه بندی خرابیهای سطح ورق، از الگوریتمهای مناسب پردازش سیگنال برای ناحیه بندی و تشخیص چهار نوع خرابی معمول سطح ورق کمک گرفته شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده قدرت بالای الگوریتمهای بکار رفته در تشخیص و طبقه بندی خرابیها است. بنحوی که این الگوریتمها قادرمند خرابیهای ایجاد شده بر سطح ورق را با سرعت و دقت نسبتا بالایی شناسایی و طبقه بندی نماید.

نویسندگان

منصوره شریف زاده لاری

دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

رسول امیرفتاحی

دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سعید صدری

دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سعید قاسمی

دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Chalasani, S., segmentation and performance evaluation of steel defect images, ...
  • Guha, P., Automated visual inspection of steel surface, texture segmertation ...
  • Jarvinen, J., 4Real-time surface inspection of steel strips?, Machine Vision ...
  • Jain, A., Fundamentals of digital image processing, Prentice Hall, 1989. ...
  • Lim, J., Two dimersional signal and image processing, Prentice Hall, ...
  • Brandin, D.M. and Saridis, G.n., An automatic surface inspection system ...
  • Gonzales, R. and Woods, R., Digital image processin, Rahul Graphics ...
  • Canry, J., ،A computational approach to edge detection? IEEE Trans ...
  • نمایش کامل مراجع