سال انتشار: 1392
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
کد COI مقاله: NIESC02_062
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 462
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله به کار گیری الگوریتم ژنتیک در توسعه تئوری پیش بینی ورشکستگی مالی )مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
چکیده مقاله:
مدل های پیش بینی ورشکستگی مدت هاست که به عنوان یکی از موضوعات مهم در حوزه مالی مطرح است. لذا در این پژوهش سعی شده است تا با بهره گیری از مدل الگوریتم ژنتیک به پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پرداخته و همچنین از سوی دیگر با بکارگیری الگوریتم ژنتیک درتوسعه تئوری ورشکستگی، راههای غلبه بر ضعف های روش های معمول پیش بینی ورشکستگی مورد بحث و بررسی قرار گیرد. نمونه تحت بررسی در این پژوهش شامل 07 جفت شرکت ورشکسته و غیر ورشکسته طی بازه زمانی 1390-80 است. با بررسی اطلاعات مستخرج از صورت های مالی شرکتهای مورد مطالعه در نهایت 5 متغیر مالی بعنوان متغیرهای مستفل جهت استفاده در مدل شناسایی گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که استفاده از الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی مالی بسیار موثر است بطوریکه این مدل توانست جهت پیش بینی صحیح ورشکستگی مالی شرکتها به ترتیب در دوسال قبل از سال مبنا، یکسال قبل از سال مبنا و سال مبنا به دقتی معادل 96/44 و97/94 و95/53 درصد دست یابد
کلیدواژه ها:
ورشكستگي، پيش بيني ورشكستگي، تحليل مميزي چندگانه، رگرسيون لجستيك، شبكه عصبي، الگوريتم ژنتيك
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/251268/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:حاجی امیری، محسن و شهرکی، محمدرضا و برکاتی، سیدمسعود،1392،به کار گیری الگوریتم ژنتیک در توسعه تئوری پیش بینی ورشکستگی مالی )مطالعه موردی: شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/251268
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، حاجی امیری، محسن؛ محمدرضا شهرکی و سیدمسعود برکاتی)
برای بار دوم به بعد: (1392، حاجی امیری؛ شهرکی و برکاتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- موانع ، راهکارها و پتانسیل ارزش های معماری در توسعه صنعت توریسم (نمونه موردی ارومیه)
- کاربرد نانوسیلیس در خصوصیات مکانیکی مخلوط های بتنی با رویکرد توسعه پایدار
- عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی
- کاهش اثر نویز پاسخ ها توسط تبدیل موجک گسسته در روند عیب یابی سازه ها با الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان موجکی
- مطالعه تجربی در مورد جذب انرژی مواد متخلخل پر شده از سیال مگنتورئولوژیکال
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.