استخراج ریخت های دلتای میناب با استفاده از سنجش از دور و شبکه عصبی مصنوعی

دلتاها از مهمترین واحدهای ریخت شناسی کشور محسوب می شوند که تاثیر زیادی در فعالیت های کشاورزی، استخراج معادن، مدیریت سواحل و غیره دارند. با توجه به گستردگی سواحل کشور در شمال و جنوب دلتاهای متعددی در آنها ایجاد شده است. سطح دلتاها از جمله محیط های پویایی هستند که در فواصل زمانی کوتاهی تغییر می کنند. تهیه نقشه ریخت دلتاها برای بسیاری از فعالیت های برنامه ریزی و مدیریت و همچنین تعیین الگوی آنها دارای اهمیت است در پژوهش حاضر به منظور تهیه نقشه ریخت های دلتای میناب از تصاویر لندست هشت، سنجنده TRIS تاریخ 18/03/1392استفاده است ابتدا تصویر با میانگین خطای مربعات 0.412پیکسل تصحیح هندسی شد و پس از بررسی و رفع خطاهای رادیومتریکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون در چهار طبقه شامل دلتای متروک، دلتای فعال، دلتای زیر آبی و محیط آبی طبقه بندی گردید. که بیشترین مساحت با حدود 215کیلومتر مربع مربوط به دلتای متروک تشخیص داده شد. برای ارزیابی صحت کلی برابر با96.93بدست آمد. مطالعه حاضر نشان داد که روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی قابلیت بالای برای تهیه نقشه ریخت های مختلف دلتاها را دارد.

کلیدواژه ها:

دلتا ، سنجش از دور ، ریخت شناسی ، شبکه عصبی مصنوعی ، میناب