طبقه بندی سیگنالهای ERP تک ثبت به منظور آشکارسازی مولفه شناختی P300

هدف از این تحقیق تشخیص تحریک هدف و غیر هدف افراد با استفاده از مولفه شناختی P300 موجود در سیگنال برانگیخته بینایی وابسته به رخداد آنها است. این کار با استفاده از چندین مشخصه سیگنال های وابسته به رخداد تک ثبت گرفته شده از ناحیه pz سرانجام شده است. بدین منظور پس از استخراج ویژگیهایی چون فرکانس بیشینه، فرکانس میانگین، فرکانس میانه، ضرایب تبدیل موجک گسسته و چندین پارامتر ریخت شناسی و انتخاب ویژگی های بهینه از بین آنها به طبقه بندی تک ثبتهای حاوی p300 و فاقد آن پرداخته شده است. انتخاب ویژگی توسط دو روش کاهش بعد سلسله مراتبی و جستجوی ژنتیک انجام می شود. طبقه بندی کننده ها: LDA و درخت تصمیم بودند. صحت تشخیص %63.13 برای داده آموزشی و %62.81 برای داده آزمایشی سیگنالهای هدف و غیر هدف با استفاده از انتخاب ویژگی های بهینه و طبقه بندی کننده LDA از نتایج بدست آمده در این تحقیق است.

کلیدواژه ها:

مولفه P300 ، الگوریتم ژنتیک ، درخت تصمیم ، تبدیل موجک