پیش بینی تعداد گردشگران داخلی با استفاده از شبکه عصبی

پس از رشد صنعت گردشگری در دهه 1950 این موضوع بیان می شود که دانستن تعداد گردشگران می تواند موجب برنامه ریزی برای زیرساخت های عمرانی و گردشگری و همچنین باعث شناخت ظرفیت های گردشگری یک منطقه یا یک کشور شود. پیش بینی تعداد گردشگران این امکان را فراهم می آورد تا ظرفیت های گردشگری همسو با گردشگری گردد. در این مطالعه سری های زمانی شامل تعداد گردشگران داخلی، درآمد سالیانه آنها، فاصله پیموده شده گردشگران جهت بازدید، تعداد روزهای تعطیل کاری گردشگران و در نهایت تعداد دفعات بازدید برای هر گردشگر استخراج گردید و با عنوان ورودی شبکه عصبی در مدل پژوهشگران استفاده شد. در ن هایت میانگین مربعات خطای آزمون برابر با 0/3002 بود که این موضوع را بیان می کرد که شبکه های عصبی توانایی پیش بینی تعداد گردشگران داخلی را دارا هستند. استفاده از مدل پرسترون چند لایه و الگوریتم آموزشی پس از انتشار نتایج مطلوبی از کارایی شبکه عصبی در پیش بینی تعداد گردشگران نشان داد. همچنین کارایی شبکه طراحی شده با استفاده از سرهای زمانی انتخاب شده حاکی ازاین امر بود که مدل در نظر گرفته می تواند به عنوان مدل خوبی جهت پیش بینی تعداد گردشگران داخلی در نظر گرفته شود.

کلیدواژه ها:

گردشگری ، پیش بینی تعداد گردشگران داخلی ، شبکه عصبی ، پرسپترون چند لایه ، شبکه آموزشی LM