استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل و شناسایی طبع افراد در چارچوب طب سنتی ایران

ضرورت این موضوع زمانی بیشتر نمایان می شود که توجه کنیم امروزه رویکرد پزشکی شخصی سازی شده (Personalized Medicine) به عنوان یکی از جریان های اصلی در علم پزشکی مدرن مطرح است. پزشکی شخصی سازی شده بر این ایده استوار است که هر فرد دارای ویژگی های منحصربه فردی است و بنابراین درمان باید متناسب با این ویژگی ها تنظیم شود. جالب آنکه طب سنتی ایران قرن ها پیش این ایده را در قالب مفهوم طبع مطرح کرده است. اکنون می توان با پیوند دادن این دانش سنتی با فناوری های نوین یادگیری ماشین، بستری نو برای ارائه درمان های دقیق تر و کارآمدتر فراهم آورد. از سوی دیگر، توجه به طب سنتی ایران در سطح ملی و بین المللی در حال افزایش است. سازمان جهانی بهداشت (WHO) نیز در چندین سند راهبردی، بر لزوم ادغام طب سنتی با نظام های سلامت مدرن تاکید کرده است. این امر نشان می دهد که پژوهش هایی از جنس حاضر می تواند علاوه بر بعد علمی، از نظر سیاست گذاری سلامت نیز حائز اهمیت باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، طب سنتی