تخمین دبی اوج سیلاب با استفاده از شبکه عصبی فازی – تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کسیلیان)

دبی اوج یکی از پیچیدهترین فرایندهای هیدرولوژیکی است، مدلسازی دبی اوج یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلابها، مدیریتخشکسالی، طراحی سازههای آبی و ... است. در این پژوهش با بهرهگیری از روشهای هوشمند (شبکه عصبی فازی- تطبیقی و شبکه عصبی مصنوعی) به مدلسازی دبی اوج سیلاب در حوزه آبخیز کسیلیان پرداخته شد. بدین منظور تعداد 15 ویژگی برای هر رگبار تعیین شد. که از میان این 15 عامل چهار عامل زمان وقوع حداکثر شدت 30 دقیقه ای، مقدار کل بارش، حداکثر شدت 30 دقیقه ای و بارش مازاد به عنوان عوامل مهم از تحلیل عاملی استخراج شدند. و در مرحله بعد با استفاده از روشهای هوشمند به مدل - سازی دبی اوج پرداخته شد. نتایج این پژوهش نشان داد که شبکه عصبی فازی – تطبیقی با جداسازی خوشه ای نسبت به سایر روش ها کارایی و دقت مناسبی در تخمین دبی اوج سیلاب دارد.

کلیدواژه ها:

دبی اوج ، مدلسازی ، شبکه عصبی فازی- تطبیقی ، شبکه عصبی مصنوعی