تخمین مقادیر برداشت نشده میزان ذخیره آب داده های GRACE در بازه زمانی ۲۰۱۷-۲۰۱۸ به روشهای یادگیری ماشین

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCE14_766

تاریخ نمایه سازی: 23 آذر 1404

چکیده مقاله:

ماهواره GRACE یک پروژه مشترک بین ناسا و آژانس فضایی آلمان می باشد که نوسانات آبهای زیرزمینی، یخچالها و منابع آبی سطحی را اندازه گیری می کند. اما در بازه زمانی ۲۰۱۷-۲۰۱۸ به دلایل فنی و شرایط جوی، داده های GRACE ثبت نشده است. از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند ANN و SVM برای تخمین مقادیر این داده استفاده شد. نتایج نشان داد که ANN نتایج دقیق تری ارائه می دهد و استفاده از داده های زمینی و ماهواره ای منجر به پیش بینیهای دقیق تری می شود. این یافته ها می تواند به عنوان مبنایی معتبر برای استفاده از داده های GRACE در زمینه های مختلف مدیریت منابع آب باشد.

نویسندگان

رقیه توکلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - مدیریت و منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

محمدعلی علیجانیان

استادیار مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

حامد یزدیان

استادیار مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

نرجس سلمانی

دانش آموخته پسا دکترا مهندسی عمران منابع آب، دانشکده مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران