مروری بر کاربرد هوش مصنوعی و سنجش از دور در بررسی خطر سیلاب

در سالهای اخیر به دلیل تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی و مداخلات انسانی فراوانی و شدت سیلابها در سراسر جهان به طور چشمگیری افزایش یافته است. این پدیده منجر به خسارات گسترده انسانی، اقتصادی و زیست محیطی شده و ضرورت تدوین نقشه های خطر سیل پیش از وقوع، شناسایی مناطق مستعد و پایش دقیق سیلاب در حین یا پس از وقوع را دو چندان کرده است. فناوری سنجش از دور با قابلیت جمع آوری گسترده، پیوسته و به روز داده ها نقش کلیدی در این حوزه ایفا می کند از سوی دیگر توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی امکان پردازش خودکار، سریع و دقیق داده های حجیم سنجش از دور را فراهم ساخته است. در این مقاله ضمن بررسی پیچیدگی مدلهای هوش مصنوعی در تحلیل خطر سیلاب، مروری جامع بر مطالعات اخیر صورت گرفته و الگوریتم های هوش مصنوعی به کار رفته در هر پژوهش معرفی شده اند. نتایج نشان می دهد ترکیب سنجش از دور و هوش مصنوعی نسبت به روشهای سنتی همچون مدلسازی عددی ماسکینگهام مدل بارش - رواناب یا شبیه سازی با مدلهای هیدرودینامیکی HEC-RAS و FLO-۲D، دقت و کارایی بالاتری داشته باشند و همچنین می تواند به مدلسازی مقرون به صرفه تر منجر شود.

کلیدواژه ها:

سیل ، هوش مصنوعی ، تصاویر ماهواره ای ، سنجش از دور ، یادگیری ماشین