تاثیر هوش مصنوعی در بهینه سازی مدیریت منابع مالی شرکت ها با میانجی گری بهره وری عملیاتی

هدف اصلی این پژوهش تعیین تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع مالی شرکت ها با در نظر گرفتن نقش میانجی بهره وری عملیاتی است. با توجه به گسترش روزافزون فناوری های نوین، سازمان ها ناگزیرند در فرآیندهای مالی خود از ابزارهای هوشمند بهره بگیرند تا دقت تصمیم گیری، شفافیت و کارایی بیشتری به دست آورند. مسئله اصلی پژوهش حاضر آن است که آیا استفاده از هوش مصنوعی می تواند مدیریت منابع مالی را بهبود بخشد و بهره وری عملیاتی تا چه اندازه در این رابطه نقش واسطه ای ایفا می کند. روش تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی–تحلیلی است. جامعه آماری تحقیق شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۳می باشد. که با استفاده از نمونه گیری هدفمند (حذف سیستماتیک) برای جمع آوری داده ها استفاده شده و برای تجزیه و تحلیل آماری از تکنیک رگرسیون خطی چند متغیره بهره گرفته است که تعداد ۱۰۰ شرکت انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها شاخص های استخراج شده از صورت های مالی و عملکردی شرکت ها بوده و برای تحلیل داده ها از مدل یابی معادلات ساختاری (SEM) و نرم افزار SPSS برای تجزیه و تحلیل داده ها در سطح آمار توصیفی و Smart PLS برای تحلیل مدل های معادلات ساختاری استفاده گردید. یافته های پژوهش نشان داد هوش مصنوعی اثر مثبت و معناداری بر مدیریت منابع مالی دارد. همچنین بهره وری عملیاتی نقش میانجی قابل توجهی در این رابطه ایفا می کند و استفاده از فناوری های هوشمند، علاوه بر تاثیر مستقیم، از طریق ارتقای بهره وری عملیاتی نیز موجب بهبود مدیریت منابع مالی می شود. بر این اساس، پیشنهاد می شود مدیران سازمان ها با سرمایه گذاری در ابزارهای هوش مصنوعی و تقویت بهره وری عملیاتی، زمینه ارتقای کارایی مالی و ایجاد ارزش افزوده بیشتر را فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت منابع مالی ، بهره وری عملیاتی ، مدیریت مالی ، فناوری اطلاعات ، بهره وری سازمانی