بر آورد تبخیر و تعرق پتانسیل ماهانه با روش تورنت وایت و مدل ANN-MLP

تبخیر و تعرق یکی از اجزای اساسی چرخه هیدرولوژی است که تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعات توازنهیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. تبخیر و تعرق به روش مستقیم با استفاده از لایسی متر انجاممی گیرد.اگر چه این روش دارای دقت بالایی است اما مستلزم صرف هزینه های بالا و زمان طولانی است که همیشه امکان پذیرنمی باشد.در مهندسی هیدرولوژی تبخیر از دو نظر حائز اهمیت است.اولا از آنجایی که تبخیر از سطح رودخانه ها دریاچه ها ومخازن سدها باعث تلفات آب می شود، لازم است مقدار آن محاسبه شود.ثانیا تبخیر و تعرق ازسطح خاک و پوشش گیاهی درداخل حوزه آبریز یکی از اجزاء چرخه آب به شمار می آید.در این تحقیق از آمار ایستگاه سینوپتیک خرم آباد به مدت 55 سال و بصورت ماهانه،ابتدا باروش تجربی تورنت وایت اقدام به برآورد تبخیر و تعرق گردید و سپس شبیه سازی با مدل ANN و با استفاده از پرسپترون چند لایه (MLP) انجام گرفت بدین منظور از امکانات و توابع موجود در محیط برنامه نویسینرم افزار MATLAB بهره گرفته شد. لذا بعد از برآورد تجربی با روش تورنت وایت و نرمال کردن داده ها، شبیه سازی با آموزش مناسب شبکه با روش پرسپترون چند لایه انجام گرفت و نتیجه بدست آمده از شبیه سازی، حاکی از رابطه بسیار خوب و مناسب این روش و نتایج حاصل از مدل بود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، تبخیر و تعرق ، ایستگاه خرم آباد ، پرسپترون چند لایه (MLP)