ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NIPC01_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 610
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان

سعید یگانه - دانشجوی کارشناسی ارشدحفاری و استخراج دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمدجواد عامری - هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی نفت
ابوالقاسم امامزاده - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده مقاله:

با پیش بینی نرخ نفوذمیتوان پارامترهای حفاری را به گونه ای انتخاب کرد که نرخ نفوذبیشینه گشته و هزینه حفاری کاهش یابد پس دستیابی به روشی بادقت بالاتر همواره موردتوجه محققین و شرکت های نفتی بودها ست بورگوان و یانگ درسال 1974 مدلی را جهت تعیین نرخ نفوذ ارایه کردند این مدل شامل پارامترهای تاثیر گذاربرنرخ نفوذازقبیل عمق سرعت دوران وزن روی مته هیدرولیک مته چگالی گل ضریب فرسایش دندانه مته گرادیان فشارمنفذی و قطرمته می بشد این مدل شامل هشت ضریب ثابت می باشد که به پارامترهای حفاری حفاری وابسته اند بورگوان و یانگ روش رگرسیون چندگانه را برای محاسبه این ضرایب پیشنهاددادند اینروش دو مشکل عمده دارد : وابستگی به تعدادنقاط ورودی/عدم امکان محدود کردن ضرایب ، باتوجه به اهمیت کارومشکلات ذکر شده دراین مقاله جهت رفع مشکلات مذکور برای نخستین بار با استفاده ازالگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان درفضای پیوسته ACOR) که توسط سوشا و دوریگو درسال 2008 ارایه شد ضرایب ثابت مدل بورگوان و یانگ محاسبه گردید این الگوریتم درمقایسه با روشهای معمول نظیر الگوریتم ناحیه اطمینان و رگرسیون ازخطای کمتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

پیش بینی نرخ نفوذ، معادله بورگوان و یانگ، الگوریتم بهینه سازکلونی مورچگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/245173/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یگانه، سعید و عامری، محمدجواد و امامزاده، ابوالقاسم،1392،پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از الگوریتم بهینه ساز کلونی مورچگان،اولین همایش ملی نفت و گاز ایران،کرمان،،،https://civilica.com/doc/245173

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، یگانه، سعید؛ محمدجواد عامری و ابوالقاسم امامزاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، یگانه؛ عامری و امامزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Akgun F. "Drilling Rate at the Technicl Limit. "International Journal ...
  • Bourgoyne JR. A.T., Louisiana State U., Baton Rouge La., And ...
  • Bahari A., and Baradara Seyed A. "Trust-Region Approach to Find ...
  • Bahari M.H, Bahari A., Nejati F., Sistani M.B. "Determining Bourgoyne ...
  • Al-Ani A. "Feature Subset Selection Using Ant Colony Optimization." International ...
  • Wang J., Eseosa O., Thulasiraman P. "HOPNET: A Hybrid Ant ...
  • Ouiddir, Rahli R., Meziane M., Zeblah R., "Ant Colony Optimization ...
  • Pedersen S., Randen T., Sonneland L, and Steen O. "Automatic ...
  • Bourgoyne A. T., Millheim K. K., Chenevert. M. E and ...
  • Socha K., Dorigo M. "Ant Colony Optimization for Continuous Domains." ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,645
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی