پیش بینی عمر مفید سازه ها با روش های هوش مصنوعی: چالش ها و کاربردها در مهندسی عمران

در دنیای مدرن امروز ردپای هوش مصنوعی را می توان تقریبا در هر زمینه ای جست و جو کرد. پیش بینی عمر مفید سازه ها به دلیل پیچیدگی عوامل تاثیرگذار، چالش های متعددی را در عرصه های مهندسی عمران و مدیریت پروژه های ساخت و ساز ایجاد کرده است. هوش مصنوعی در مهندسی سازه شامل استفاده از الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های یادگیری ماشینی برای ساده سازی و بهبود جنبه های مختلف فرآیند پیش بینی، طراحی و تحلیل است. هوش مصنوعی، با توانایی پردازش داده های حجیم و متنوع از جمله داده های پایش سلامت سازه، شرایط محیطی و بارگذاری های واقعی، این امکان را فراهم می کند تا مدل های دقیق و قابل اعتمادی برای پیش بینی عمر مفید سازه ها ایجاد شود. در این مقاله تلاش شده است تا با تعریف هوش مصنوعی و نیز یادگیری ماشین به تبیین کارکردهای مختلف این تکنولوژی در تحلیل و پیش بینی عمر مفید سازه ها و ارائه دیدگاه های مبتنی بر مطالعات پیشین پرداخته شود. این پژوهش به روش کتابخانه ای و مروری انجام شده و به تحلیل یافته های حاصل از پژوهش های معتبر در زمینه به کارگیری مدل های هوشمند در ارزیابی عملکرد و دوام سازه ها پرداخته است. یافته ها حاکی از آن است که شبکه های عصبی عمیق، یادگیری تقویتی و الگوریتم های مبتنی بر پردازش داده های بزرگ، توانایی شبیه سازی دقیق فرآیندهای تخریب را دارند. همچنین ترکیب روش های یادگیری نظارت شده و نیمه نظارتی، امکان کاهش خطای مدل های پیش بینی را فراهم کرده و فرآیند تصمیم گیری در حوزه نگهداری و مقاوم سازی را بهبود بخشیده است. همچنین نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده از رویکردهای ترکیبی، شامل هوش مصنوعی و روش های کلاسیک مکانیک سازه، دقت ارزیابی ها را افزایش داده و منجر به کاهش هزینه های نگهداری و افزایش ایمنی سازه ها شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی عمر مفید ، هوش مصنوعی ، الگوریتم های یادگیری ماشین