سیستم تشخیص نفوذ پیشرفته مبتنی بر CNN-GRU برای امنیت سایبری شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا

IDS در با گسترش روزافزون فناوری اینترنت اشیا (IoT) در شهرهای هوشمند چالشهای امنیتی نیز افزایش یافته است. حملات سایبری میتوانند زیرساختهای حیاتی این شهرها را تهدید کرده و خسارات جدی وارد کند. سیستم های تشخیص نفوذ (IDS) به عنوان یکی از ابزارهای اصلی برای مقابله با این تهدیدات مطرح هستند. با این حال، روشهای سنتی شناسایی حملات پیچیده و ناشناخته محدودیتهایی دارند. در این مقاله یک سیستم IDS مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی پیچشی (CNN) و واحد بازگشتی دروازه دار (GRU) معرفی میشود. این مدل با بهره گیری از قابلیت CNN استخراج ویژگیهای مکانی و توانایی GRU در تحلیل توالیهای،زمانی دقت و سرعت بالایی در شناسایی تهدیدات ارائه میدهد. نتایج ارزیابی بر روی مجموعه دادههای استاندارد NSL-KDD و BoT-IoT نشان میدهد که مدل پیشنهادی نسبت به روشهای موجود عملکرد بهتری دارد. این مدل توانسته است نرخ دقت ۹۹۸۵٪ و کاهش نرخ هشدارهای کاذب به ۰.۰۰۲ را به ثبت برساند.

کلیدواژه ها:

امنیت سایبری ، اینترنت اشیا ، شهرهای هوشمند ، سیستم تشخیص نفوذ ، GRU