هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و مداخلات روانشناختی با رویکرد پیشگیرانه در کودکان و نوجوانان آسیب دیده از بحرانهای اجتماعی

این مقاله با هدف سنتز و تحلیل انتقادی چارچوبهای نظری و مدلهای عملیاتی به بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در غلبه بر کاستیهای سیستمهای سنتی بهداشت روان و تسهیل شناسایی زودهنگام و مداخلات روانشناختی پیشگیرانه برای کودکان و نوجوانان آسیب دیده از بحرانهای اجتماعی میپردازد. روش شناسی این مرور بر تحلیل نظام مند انتقادی نتایج مطالعات کلیدی در زمینه یادگیری عمیق و یادگیری ماشین متمرکز.است تحلیل مدلهای پیشبینانه نشان میدهد که مدلهای یادگیری عمیق چندوجهی، به دقتهای تشخیصی بالایی مانند (۸۸.۴ دست یافته اند و پیشی زمانی حیاتی تا ۱۷ روز در شناسایی نشانه های خطر جدی قبل از بروز بالینی فراهم میکنند در بعد مداخله کاربرد چت باتهای مجهز به هوش مصنوعی می تواند دسترسی به پشتیبانی روانشناختی اولیه را تا ۷۵ افزایش و شخصی سازی محتوای مداخله را تا ۴۰ ب بهبود بخشد. این مرور یک مدل مفهومی چند سطحی برای تلفیق هوش مصنوعی و تخصص انسانی ارائه میشود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل پیشگیرانه مقیاس پذیر ، شناسایی زودهنگام مداخلات روانشناختی ، بحرانهای اجتماعی ، یادگیری عمیق ، تشخیص ریسک