کاربرد روش های مولکولی مبنی برزنجیره پلیمراز درشناسائی DNAقارچ مردهGaeumannomyces graminis var.tritici در محیط کشت و بقایای گیاهی
محل انتشار: سومین همایش ملی علوم کشاورزی و صنایع غذایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCASFT03_347
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
قارچ Gaeumannomyces graminis var. triticiاز مهم ترین عوامل بیماری های خاک زاد می باشد که باعث ایجاد پاخوره(take-all)در مناطق گندم خیز دنیا میشود. این قارچ در فصل رویش به صورت پارازیتی روی ریشه گیاهان میزبان و سایرگرامینه ها و پس از برداشت محصول به صورت ساپروفیتی در بقایای گیاهی و مواد آلی در خاک باقی می ماندروش های متعددی برای شناسائی بیمارگرهای قارچی گیاهی بر مبنای تکنولوژی اسیدهای نوکلوئیکDNAدر دسترس می باشد. در این بررسی با استفاده از پرایمر اختصاصی که از ناحیه18S -rDNAریبوزومی طراحی گردیده بود دی، ان، ای قارچ مردهGaeumannomyces graminis var. triticiدر بقایای گیاهی در خاک و لوله های محیط کشت حاوی قارچ درکلکسیون نگهداری قارچها شناسائی گردید. دی، ان، ای جدایه های قارچGgt مرده در در بقایای گیاهی در خاک با استفاده از روشCTABاستخراج گردید. نواحی توالی هایITSبا استفاده از آغاز گرهای اختصاصیNS5-GGT-RPتکثیر گردید. این آغازگرها یک باند اختصاصی حدود 410 جفت باز را در چهار جدایهT458 ،T24 ،T284 ،T478-2 را تکثیر نمودند ولی در سایر جدایه هایT479-2،T456،T279،T223-2،T205،T145،103B،T11 باندی دیده نشد. عدم شناسائی هشت جدایهGgtبدلیل از بین رفتنDNAآنها است. این نوع بررسی ها می تواند به مطالعه جمعیت میکرواورگانیسم ها در خاک و سایرمحیط ها کمک نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم احمدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی شیراز
عبدالرحمن فصیحیانی
مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس
محمدمجتبی کامل منش
دانشگاه آزاد اسلامی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :