مدیریت استراتژیک ورزشی در عصر دیجیتال: از داده های بزرگ تا تصمیم گیری هوشمند

در دو دهه اخیر، تحول دیجیتال باعث دگرگونی عمیق در مدیریت استراتژیک ورزشی شده است. توسعه فناوری های داده محور، ابزارهای تحلیل پیشرفته و هوش مصنوعی، امکان تصمیم گیری سریع تر، دقیق تر و مبتنی بر شواهد را برای مدیران ورزشی فراهم کرده است. داده های بزرگ حاصل از پوشیدنی ها، حسگرها، آنالیز ویدئویی و تعاملات هواداری، نه تنها میزان و نوع اطلاعات موجود را گسترش داده، بلکه الگوهای سنتی برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی را نیز متحول کرده است. بررسی جامع این تحولات و چالش های پیش رو، برای ترسیم راهبردهای آینده و حفظ مزیت رقابتی ورزش در مقیاس جهانی ضروری است. این مقاله به صورت یک مرور نظام مند (Systematic Review) و با رویکرد توصیفی–تحلیلی تدوین شده است. منابع علمی شامل مقالات ISI، گزارش های صنعتی، مستندات فدراسیون های ورزشی و داده های آماری بازار فناوری ورزش، بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، از پایگاه هایی مانند Web of Science، Scopus و Google Scholar استخراج شدند. انتخاب منابع بر اساس معیارهای کلیدی شامل ارتباط مستقیم با موضوع «مدیریت استراتژیک ورزشی دیجیتال»، ارائه داده های کمی یا تحلیل های تجربی، و انتشار در مجلات یا گزارش های معتبر انجام شد. داده ها پس از کدگذاری موضوعی، در چهار حوزه اصلی (زیرساخت های داده محور، فرهنگ سازمانی، کاربردهای تحلیل پیش بینانه، و مسائل حقوقی/اخلاقی) طبقه بندی و تحلیل شدند. بررسی ها نشان داد که سرمایه گذاری در فناوری های داده محور ورزشی از ۱٫۲ میلیارد دلار در ۲۰۱۸ به ۳٫۹ میلیارد دلار در ۲۰۲۴ رسیده و حجم داده های ورزشی نیز در این بازه بیش از هفت برابر شده است. نرخ پذیرش تحلیل لحظه ای از ۱۲٪ به ۵۲٪ افزایش یافته و پیش بینی می شود تا ۲۰۳۰ به حدود ۸۰٪ برسد. نمونه های موفق شامل استفاده باشگاه Liverpool FC از یادگیری ماشین برای نقل وانتقالات، بهره گیری NBA از Second Spectrum برای تحلیل تاکتیکی بلادرنگ، و ایجاد Data Hub توسط Manchester City بود.

کلیدواژه ها:

مدیریت استراتژیک ورزشی ، داده های بزرگ ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری هوشمند ، تحول دیجیتال