هوش مصنوعی در ارزیابی فرآیند تدریس: چارچوب ها، کاربردها و چالش های اخلاقی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RTTCH04_1751

تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1404

چکیده مقاله:

این پژوهش با هدف بررسی نظام منظم نقش هوش مصنوعی در ارزیابی فرآیند تدریس با تمرکز بر سه محور اصلی چارچوب ها، نظریه ها، کاربردهای عملی و چالش های اخلاقی انجام شده است. این مطالعه به روش کتابخانه ای و از طریق مرور منظم ادبیات پژوهش های مرتبط بین سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ صورت گرفته است. از تکنیک تحلیل محتوای کیفی با رویکرد مضمون محور برای استخراج و دسته بندی یافته ها استفاده شد. کاربردهای عملی شامل شخصی سازی، آموزش ارائه بازخورد، فوری بهبود ارزیابی و تعامل بیشتر با دانش آموزان است. مهم ترین چالش های اخلاقی و عملی عبارتند از نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی، هزینه های پیاده سازی، عدم دسترسی عادلانه به فناوری و کاهش تعامل انسانی در نتیجه هوش مصنوعی. هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی برای تحول در فرآیند آموزش و ارزیابی تدریس دارد، اما بهره گیری مسئولانه از آن مستلزم غلبه بر چالش های اخلاقی و توسعه چارچوب های نظری و عملی مناسب است. تلفیق هوش مصنوعی با قضاوت انسانی و توجه به بافت فرهنگی-آموزشی ضروری است.

نویسندگان

فهیمه سپه

فارغ التحصیل ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور تهران، ایران

فائزه سپه

فارغ التحصیل ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش، دانشکده علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور تهران، ایران