پیش نگری دوره یازدهم انتخابات ریاست جمهوری ایران با استفاده ترکیبی از روش های تحلیل چندمعیاره و شگفتی سازها
محل انتشار: دومین همایش ملی آینده پژوهی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 988
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FUTURESSTUDIES02_049
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
چکیده مقاله:
با آغاز رقابت انتخابات ریاست جمهوری سال 1392 در ایران، این سوال که چه کسی رییس جمهور آینده خواهد شد؟ ، علاوه بر اینکه مورد توجه همه مردم بود، می توانست به عنوان یک سوال پژوهشی در حوزه آینده پژوهی مطرح باشد. از این رو طراحی پژوهش پیش نگری نتیجه انتخابات برای پاسخ به این سوال مورد توجه قرار گرفت. برای رسیدن به پاسخ این سوال، تلاش شد نگاهی تاریخی-تحلیلی در قالب کمی پیاده سازی شود. برای پاسخ به سوال اصلی پژوهش، پرسش های فرعی بدین شرح مدنظر قرار گرفت: در 10 دوره گذشته، چه ملاک هایی موجب پیروزی نامزدها در رقابت انتخاباتی شده است؟ نامزدهای فعلی هرکدام چه اندازه این ملاک های پیروزی را دارند؟ چه عواملی و به چه میزان ممکن است تعیین کنندگی این ملاک ها را بر هم بزنند؟ برای پاسخ گویی به این پرسش ها، از میان روش های پرشمار مطرح در آینده پژوهی، ناگزیر به استفاده ترکیبی از چندین روش بودم. در نهایت با کنکاش در میان روش های آینده پژوهی دو روش تحلیل چندمعیاره و شگفتی سازها برای پاسخ به سوالات مناسب تشخیص داده شد. بر مبنای روش شناسی ترکیبی، انجام پژوهش در 14 مرحله طراحی شد. تعداد 10 نفر از روزنامه نگاران و تحلیل گران سیاسی در چندین دور، خبرگان پاسخ دهنده به سوالات و پرسش نامه های این پژوهش بودند. در نهایت پس از طی مراحل 14 گانه پژوهش، پیش نگری جلوافتادن حسن روحانی با فاصله حدود سه برابری از سایر رقبا پیش از برگزاری انتخابات بدست آمد. هرچند که پیش نگری بدست آمده تاحدودی منطبق بر نتایج نهایی انتخابات است، اما نمی توان ادعای رسیدن به یک روش قابل اتکا برای پیش نگری انتخابات را مطرح کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی مولایی
دانشجوی سابق دوره دکتری آینده پژوهی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :