بهینه سازی فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از یادگیری تقویتی

باتریها به عنوان یکی از اجزای حیاتی در سیستمهای انرژی، مدرن به ویژه در خودروهای الکتریکی و منابع انرژی تجدیدپذیر، نقش مهمی ایفا می کنند. در این مقاله یک مدل بهینه سازی برای فرآیند شارژ و دشارژ باتری با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) ارائه می شود. مدل توسعه یافته در محیط متلب پیاده سازی شده و از یک مدل ساده Deep Q-Network (DQN) بهره می برد. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک سیاست بهینه برای مدیریت انرژی باتری است که بتواند هزینه ها را کاهش داده و کارایی سیستمهای انرژی را افزایش دهد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که این رویکرد می تواند به طور موثری فرآیند شارژ و دشارژ باتری را بهینه سازی کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی ، بهینه سازی شارژ و دشارژ باتری