بررسی روشهای تشخیص مشکلات قلبی عروقی با استفاده از ویژگی های فردی بیمار مبتنی بر یادگیری ماشین

بیماری های قلبی عروقی که به طور قابل توجهی بر قلب و عروق خونی تاثیر می گذارند، یکی از علل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان هستند. تشخیص و درمان زودهنگام این بیماری ها بسیار مهم و ضروری می باشد از این رو روشهای تشخیص بیماری توسط هوش مصنوعی مورد استقبال فراوانی قرار گرفته است. این مطالعه، ۵۴۵۰ مشاهده از داده های بیمارستانهای جمع آوری و با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین به شناسایی و تشخیص بیماری قلبی پرداخته است. مدل جنگل تصادفی و درخت اضافی با معیار ارزیابی ROC ۱ و دقت ۰.۹۹۶ بهترین نتیجه را داشته که نشان دهنده توانمندی سیستم در شناسایی بیماران است مختلف

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی عروقی ، انتخاب ویژگی ، بهینه سازی ، یادگیری ماشین ، یادگیری جمعی