بررسی روشهای ترکیبی تشخیص سرطان پوست با استفاده از یادگیری عمیق

سرطان پوست یکی از انواع سرطان است که در آن سلولهای پوست به طور غیرقابل کنترل رشد می کنند. این بیماری معمولا در نواحی از پوست که در معرض نور خورشید قرار دارند ایجاد می شود. تشخیص زودهنگام می تواند به درمان موثر کمک کند. روشهای سنتی تشخیص سرطان پوست به دلیل وابستگی به تجربه پزشکان و محدودیت در دقت چالش هایی را به همراه دارند. در مقابل، الگوریتم های مبتنی بر یادگیری ماشین عمل کرد خوبی را در تشخیص سرطان نشان داده است. در این مقاله، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص سرطان پوست مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بررسی بر روی مجموعه داده سرطان پوست نشان داد که عملکرد روش CNN+SVM نسبت به بقیه روش ها بهتر بوده و دقت ۹۳ درصد را نشان داد.

کلیدواژه ها:

سرطان پوست ، کارسینوم سلول بازال ، کارسینوم سلول سنگفرشی ، ملانوما ، تابش UV ، تشخیص زودهنگام ، معاینه پوست