استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شاخص‌های چند طیفی
محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,019
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_094
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
هدف ما در این مقاله بهینه سازی شاخص های مختلف در تصاویر چندطیفی می‌باشد. بهبود سنجش از دور سطح زمین با استفاده از پویشگرهای ماهواره‌ای یا هواپیمایی، به عنوان یک چالش مطرح است. انتخاب طیف های مناسب از بین طیف های موجود در ماهواره برای رده بندی بخش های مختلف تصویر و ایجاد شاخص ها ، یک مسئله بسیار مهم می‌باشد. در بسیاری از شاخص ها فقط از تعداد محدودی طیف استفاده می‌شود، که این می‌تواند بر دقت شاخص‌ها تاثیر گذار باشد. برای مثال در شاخص گیاهی ndvi ، فقط از دو طیف قرمز و مادون قرمز استفاده شده است. در این مقاله سعی شده است تا یک روش بهینه سازی برای بهبود طیف های انتخاب شده برای ایجاد شاخص ها توضیح داده شود. هدف ما پیدا کردن طیف های مختلف با ضرایب متفاوت می باشد که این کار را با استفاده از الگوریتم ژنتیک، که یک تکنیک جستجو در علم کامپیوتر برای یافتن راه حل بهینه در مسائل جستجو است، انجام داده ایم. الگوریتم های ژنتیک با توجه به خاصیت بهینه سازی که دارند، می توانند به بهبود شاخص های مختلف کمک کنند. در انتهای مقاله، نتایج پیاده سازی الگوریتم آورده شده است که نشان می دهد با استفاده از GA می‌توانیم شاخص های مختلف را با دقت بالا تخمین بزنیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم محمدی جنقرا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده کامپیوتر، دانشگاه پیام نور میاندوآب
سیما نریمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :