کاربرد نرم افزار پیشبینی فروش اتوماتیک برای بهینه سازی استراتژیهای بازاریابی

هدف این مطالعه استفاده از نرم افزار پیش بینی فروش اتوماتیک برای پیشبینی دادههای تراکنشی فروش است. نرم افزار پیش بینی فروش اتوماتیک شامل دو ویژگی اصلی است تحلیل توصیفی و قابلیت پیشبینی همراه با تصویری سازی داده ها. روشهای پیش بینی در این نرم افزار شامل روشهای پیش بینی میانگین متحرک، ساده هموارسازی نمایی مقاوم Auto ARIMA، شبکه عصبی مصنوعی Holt-Winters و پیش بینی ترکیبی است این نرم افزار میتواند به طور هوشمند بهترین روش پیش بینی را بر اساس مقادیر RMSE انتخاب کند. نتایج نشان داد که نرم افزار پیش بینی فروش اتوماتیک به طور موفقیت آمیز دادههای تراکنشی فروش را تحلیل کرده است از این تحلیل مشخص شد که ۴۳ نوع محصول توسط فروشگاه نانوایی و کیک فوتری تولید و فروخته شده است. سه نوع از این محصولات محبوبترین میان مشتریان هستند: نان شیرین نان، ماروس و کیکهای سنتی ۳۵۰۰. نوع محصول پرفروش تر یعنی نان، شیرین برای ساخت مدلهای پیش بینی استفاده شود. بهترین روش پیش بینی روش هموارسازی نمایی مقاوم بود که دارای کوچکترین مقدار RMSE برابر با ۰.۸۳ برای متغیر تعداد محصولات فروخته شده بود. نتایج پیشبینی با استفاده از روش هموارسازی نمایی مقاوم نشان داد که میانگین تعداد محصولاتی که در هفت روز آینده فروخته میشوند در حدود ۱۱۶محصول با یک بازه اطمینان مشخص است.

کلیدواژه ها:

وب سایت هوش محاسباتی ، پیش بینی فروش اتوماتیک ، استراتژیهای بازاریابی